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《美》国下一代超级电脑 El Capitan 将采 Cray 「系」统架构,以 AMD 下一代 EPYC " Genoa "与全新 Radeon Instinct 构成[ (152177)

《美国《下一代》超级电脑》 El Capitan 〖将采〗 Cray 「系统『〖《架构》〗』」,《以》 AMD 《下一代》 EPYC Genoa 〖『〖「与」〗全新』〗 Radeon Instinct <构成>
《美国《下一代》超级电脑》 El Capitan 〖将采〗 Cray 「系统『〖《架构》〗』」,《以》 AMD 《下一代》 EPYC Genoa 〖『〖「与」〗全新』〗 Radeon Instinct <构成>

《美》国下一代超级电脑 El Capitan 将采 Cray 「系」统架构,以 AMD 下一代 EPYC " Genoa "与全新 Radeon Instinct  构成[ (152177) 产业消息 架构 全新 hpc Insti 提供高 第1张

近年游于异构运算在 HPC 领域奏效,加上美中关系紧张,美国皆连更新多套超算系统,也《以》 IBM 搭配 NVIDIA <构成> 的新一代[超算平台 Summit 、 Sierra 「再」度从中国天河系列手上夺回 TOP500 超算排行榜单榜首,‘不过美国陆续还’〖「与」〗 Intel 、 AMD 签署超[算平台协议,〖其中〗 AMD 〖「与」〗 Cray {将为} Lawrence Livermore National Laboratory 建构的 El Capitan 号称将达到 2 exflops 的性“能”,『强调较现行』 TOP500 两百强算力综合还高,<而> AMD 〖「与」〗 Cray (也在近)日公布更多关于 El Capitan 的资讯。 El Capitan 预计在 2023 年初正式营运,「将作为高效“能”模」拟、建模,「并应」用在美国核“能”储存的安全〖「与」〗可靠模拟,癌症药物开发〖「与」〗癌症分析等。

El Capitan 〖将采〗用基于 AMD Zen4 的新一代[ AMD EPYC 处理器,<代号> Genoa ,<而>目前第二代的 EPYC “采用” Zen2 『〖《架构》〗』 ,故按照 AMD 每年升级一次『〖《架构》〗』的产品规划,〖这款全新的〗 EPYC 将会在 2022 发表〖「与」〗开始供货;“搭配的” GPU 则是<代号>〖「与」〗『〖《架构》〗』都未公布的 AMD 次代 Radeon Instinct ,虽然 AMD 目前 GPU 已经迈向全新的 RDNA 『〖《架构》〗』,但先前传出 AMD 在超算领域仍偏好使用 NGC 『〖《架构》〗』,很可“能”会在全新的高性“能” Radeon Instinct ;【维持】 NGC 『<而>』非 RDNA ;<而> AMD 也如同 NVIDIA 提供 NVLink 为 CPU 〖「与」〗 GPU 『之间互连提供高速』通道“一”样,这套平台〖将采〗第三代 AMD Infinity 『〖《架构》〗』,“提”供高频宽、『低延迟』的相互连接。

「忙到没」空看重要网站内“容没关系”, Google 助理把网页内容念给你{听} (152185)

‘忙碌的现’代人往往需要“一心多用”,‘有不少人为了’方便起见,“就连双方互传讯息也改”《以》语音留言取代手打文字,〖更不用〗说有时候在忙碌之中想要阅读某些网路内容,却没办法慢慢细读,<现在> Google 将透过 Google 助理提供一项全新的服《务》,「让」 Google 语音助理为你朗诵当前〖的网页文字内〗容,如此一来无论是想在吃着早餐时了解新闻动态,或是做菜途中想知道食谱内容,{都不用把专注力放到}手机上,用耳朵{听}就可《以》。 ▲ Google 语音助理的朗诵功“能”透过机器学习方式提供宛若真人的断句〖「与」〗抑扬顿挫 <现在>在观看网页时,只要透过 Hey Google, read i 或者 Hey Google, read this page ,即可透过 Google 语音助理念出网页内容,同时网页画面也会跟着朗诵进度卷动,并标示当前正在朗诵的段落,除此之外使用者可控制朗读的速度〖「与」〗声音,<而>且

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▲ El Captian 〖将采〗基于 Zen4 『〖《架构》〗』的《下一代》 EPYC 〖『〖「与」〗全新』〗 Radeon Instinct

El Capitan 的基础系统原本标案由 CRAY ‘取得’,不过随着 CRAY (被) HPE 收购[,<现在>则是在意义上转为由 HPE (旗下的) CRAY “提供基础系统”, El Capitan 的系统建构在 Cray Shasta ,并《以》 Slingshot 技术提供高度的扩充性〖「与」〗跨主机的高速相互连接;另一个突破点是“采用” HPE 新开发的光传输技术,“能”够《以》更具效率且兼顾成本的方式提供高效“能”的传输。在目前的『〖《架构》〗』上, El Capitan 的刀锋伺服器『〖《架构》〗』将《以》加速器为核心,每组刀锋平台将《以》 GPU 〖「与」〗 CPU 为 4:1 的方式<构成>,“能”够《以》 GPU 加速的方式提供高密度的 AI 运算、机器学习〖「与」〗分析使用。

(根据现阶段的预)估, El Captian 的运算效“能”将达到 2 Exascale ,比起七个月前的预估还高出 30% 。


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